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Introduciamo il dataset Audio Logical Reasoning (ALR), composto da 6.446 campioni annotati testo-audio specificamente progettati per compiti di ragionamento complesso. Basandoci su questa risorsa, proponiamo SoundMind, un algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL) basato su regole tail

di xid32 · GitHub
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Introduciamo il dataset Audio Logical Reasoning (ALR), composto da 6.446 campioni annotati testo-audio specificamente progettati per compiti di ragionamento complesso. Basandoci su questa risorsa, proponiamo SoundMind, un algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL) basato su regole tail

SoundMind ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 131 volte. SoundMind è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. SoundMind è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio-language-model, audio-reasoning, dataset, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è SoundMind?

Introduciamo il dataset Audio Logical Reasoning (ALR), composto da 6.446 campioni annotati testo-audio specificamente progettati per compiti di ragionamento complesso. Basandoci su questa risorsa, proponiamo SoundMind, un algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL) basato su regole tail

SoundMind è open source?

SoundMind è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

SoundMind è gratuito?

Sì. SoundMind è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è SoundMind?

SoundMind è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto SoundMind?

SoundMind è scritto principalmente in Python.

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