wukong-robot
🤖 wukong-robot è un progetto di robot di dialogo vocale cinese semplice, flessibile ed elegante/altoparlante intelligente, che supporta la capacità di dialogo multi-turno di ChatGPT e potrebbe essere il primo progetto di altoparlante intelligente open source a supportare l'interazione cervello-macchina.
Costruisci un assistente vocale personalizzabile o un altoparlante intelligente che supporti conversazioni multi-turno in cinese.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoi🤖 wukong-robot è un progetto di robot di dialogo vocale cinese semplice, flessibile ed elegante/altoparlante intelligente, che supporta la capacità di dialogo multi-turno di ChatGPT e potrebbe essere il primo progetto di altoparlante intelligente open source a supportare l'interazione cervello-macchina.
wukong-robot ha 7.1k stelle su GitHub. È stato forkato 1.4k volte. wukong-robot è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. wukong-robot è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai, alexa, amazon-echo, anyq.
Che cos'è wukong-robot?
🤖 wukong-robot è un progetto di robot di dialogo vocale cinese semplice, flessibile ed elegante/altoparlante intelligente, che supporta la capacità di dialogo multi-turno di ChatGPT e potrebbe essere il primo progetto di altoparlante intelligente open source a supportare l'interazione cervello-macchina.
wukong-robot è open source?
wukong-robot è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
wukong-robot è gratuito?
Sì. wukong-robot è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è wukong-robot?
wukong-robot è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto wukong-robot?
wukong-robot è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/wzpan-wukong-robot.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.