🧠 RAG framework implementato in Python puro | Ricerca mista FAISS + BM25 | Supporta Ollama / SiliconFlow | Adatto per principianti
Costruisci un sistema locale di domande e risposte che recupera e genera risposte dai documenti utilizzando tecniche avanzate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Local_Pdf_Chat_RAG ha 939 stelle su GitHub. È stato forkato 179 volte. Local_Pdf_Chat_RAG è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: bm25, chinese-nlp, deepseek, document-qa.
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Local_Pdf_Chat_RAG è un progetto open source.
Sì. Local_Pdf_Chat_RAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Local_Pdf_Chat_RAG è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/weiwill88-local-pdf-chat-rag.html)