Un dashboard AI Mini Kubernetes leggero e multipiattaforma, supporta modelli grandi + agenti + MCP (supporta la configurazione dei permessi operativi), integra gestione multi-cluster, analisi intelligente, rilevamento delle anomalie in tempo reale e altro, supporta architetture multiple e può essere distribuito in un singolo file, aiutando nella gestione e ottimizzazione dei cluster.
Gestisci facilmente più cluster AI con un dashboard leggero progettato per Kubernetes.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn dashboard AI Mini Kubernetes leggero e multipiattaforma, supporta modelli grandi + agenti + MCP (supporta la configurazione dei permessi operativi), integra gestione multi-cluster, analisi intelligente, rilevamento delle anomalie in tempo reale e altro, supporta architetture multiple e può essere distribuito in un singolo file, aiutando nella gestione e ottimizzazione dei cluster.
k8m ha 867 stelle su GitHub. È stato forkato 154 volte. k8m è scritto principalmente in Go. È in sviluppo attivo dal 2024. k8m è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 2fa, ai, apigateway, chatgpt.
Un dashboard AI Mini Kubernetes leggero e multipiattaforma, supporta modelli grandi + agenti + MCP (supporta la configurazione dei permessi operativi), integra gestione multi-cluster, analisi intelligente, rilevamento delle anomalie in tempo reale e altro, supporta architetture multiple e può essere distribuito in un singolo file, aiutando nella gestione e ottimizzazione dei cluster.
k8m è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. k8m è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
k8m è disponibile con licenza MIT.
k8m è scritto principalmente in Go.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/weibaohui-k8m.html)