pytorch-cifar100
Pratica su cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
Pratica l'addestramento di vari modelli di deep learning sul dataset CIFAR-100 utilizzando PyTorch.
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pytorch-cifar100 ha 4.8k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. pytorch-cifar100 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: cifar100, deep-learning, densenet, googlenet.
Che cos'è pytorch-cifar100?
Pratica su cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
pytorch-cifar100 è open source?
pytorch-cifar100 è un progetto open source.
pytorch-cifar100 è gratuito?
Sì. pytorch-cifar100 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto pytorch-cifar100?
pytorch-cifar100 è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/weiaicunzai-pytorch-cifar100.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.