Questo è il progetto EEGModels dell'Army Research Laboratory (ARL): una raccolta di modelli di reti neurali convoluzionali (CNN) per la classificazione dei segnali EEG, utilizzando Keras e Tensorflow
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arl-eegmodels ha 1.5k stelle su GitHub. È stato forkato 336 volte. arl-eegmodels è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: brain-computer-interface, convolutional-neural-networks, deep-learning, eeg.
Questo è il progetto EEGModels dell'Army Research Laboratory (ARL): una raccolta di modelli di reti neurali convoluzionali (CNN) per la classificazione dei segnali EEG, utilizzando Keras e Tensorflow
arl-eegmodels è un progetto open source.
Sì. arl-eegmodels è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
arl-eegmodels è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/vlawhern-arl-eegmodels.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.