sdnext
SD.Next: WebUI all-in-one per la creazione, didascalizzazione e elaborazione di immagini e video generativi AI
Dal README
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext cd sdnext ./webui.sh # Linux/Mac
- Balanced Offload: Dynamically balance CPU and GPU memory to run larger models on limited hardware
- Caption and Enhance with 25+ built-in LLM and VLM models, OpenCLiP models, Tagger with WaifuDiffusion and DeepDanbooru models
- Image Processing with full image correction color-grading suite of tools
- Multi-platform!
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiSD.Next: WebUI all-in-one per la creazione, didascalizzazione e elaborazione di immagini e video generativi AI
sdnext ha 7.2k stelle su GitHub. È stato forkato 564 volte. sdnext è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. sdnext è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai-art, caption, diffusers, generative-art.
Read the full guideChe cos'è sdnext?
SD.Next: WebUI all-in-one per la creazione, didascalizzazione e elaborazione di immagini e video generativi AI
sdnext è open source?
sdnext è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
sdnext è gratuito?
Sì. sdnext è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è sdnext?
sdnext è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto sdnext?
sdnext è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/vladmandic-sdnext.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.