Libreria di inferenza leggera per file ONNX, scritta in C++. Può eseguire Stable Diffusion XL 1.0 su un RPI Zero 2 (o in 298MB di RAM) ma anche Mistral 7B su desktop e server. Supportati ARM, x86, WASM, RISC-V. Accelerato da XNNPACK. Python, C# e JS(WASM)
Esegui modelli AI come Stable Diffusion su vari dispositivi utilizzando una libreria leggera.
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OnnxStream ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 97 volte. OnnxStream è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: llama, machine-learning, mistral, onnx.
Libreria di inferenza leggera per file ONNX, scritta in C++. Può eseguire Stable Diffusion XL 1.0 su un RPI Zero 2 (o in 298MB di RAM) ma anche Mistral 7B su desktop e server. Supportati ARM, x86, WASM, RISC-V. Accelerato da XNNPACK. Python, C# e JS(WASM)
OnnxStream è un progetto open source.
Sì. OnnxStream è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
OnnxStream è scritto principalmente in C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/vitoplantamura-onnxstream.html)