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OnnxStream

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di vitoplantamura · GitHub

Libreria di inferenza leggera per file ONNX, scritta in C++. Può eseguire Stable Diffusion XL 1.0 su un RPI Zero 2 (o in 298MB di RAM) ma anche Mistral 7B su desktop e server. Supportati ARM, x86, WASM, RISC-V. Accelerato da XNNPACK. Python, C# e JS(WASM)

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Esegui modelli AI come Stable Diffusion su vari dispositivi utilizzando una libreria leggera.

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2026-07-072026-07-29
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Libreria di inferenza leggera per file ONNX, scritta in C++. Può eseguire Stable Diffusion XL 1.0 su un RPI Zero 2 (o in 298MB di RAM) ma anche Mistral 7B su desktop e server. Supportati ARM, x86, WASM, RISC-V. Accelerato da XNNPACK. Python, C# e JS(WASM)

OnnxStream ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 97 volte. OnnxStream è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: llama, machine-learning, mistral, onnx.

Frequently asked questions

Che cos'è OnnxStream?

Libreria di inferenza leggera per file ONNX, scritta in C++. Può eseguire Stable Diffusion XL 1.0 su un RPI Zero 2 (o in 298MB di RAM) ma anche Mistral 7B su desktop e server. Supportati ARM, x86, WASM, RISC-V. Accelerato da XNNPACK. Python, C# e JS(WASM)

OnnxStream è open source?

OnnxStream è un progetto open source.

OnnxStream è gratuito?

Sì. OnnxStream è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto OnnxStream?

OnnxStream è scritto principalmente in C++.

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