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di visenger · GitHub

Una lista curata di riferimenti per MLOps

# ai# data-science# devops# engineering# federated-learning
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In parole semplici

Esplora una collezione di risorse e riferimenti per gestire le operazioni di machine learning.

⭐ Stelle
14.1k
🍴 Fork
2.1k
🔥 Tendenze
+101 questa settimana
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2020
🔄 Ultimo commit
1 yr ago
🏷️ Categoria
ai
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📈 Storia delle stelle
14.1k13.9k
2026-06-282026-07-29
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Una lista curata di riferimenti per MLOps

awesome-mlops ha 14.1k stelle su GitHub. È stato forkato 2.1k volte. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: ai, data-science, devops, engineering.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è awesome-mlops?

Una lista curata di riferimenti per MLOps

awesome-mlops è open source?

awesome-mlops è un progetto open source.

awesome-mlops è gratuito?

Sì. awesome-mlops è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

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