Home Progetti AI-Employe
AI-Employe

AI-Employe

di vignshwarar · GitHub

Crea automazione del browser come se stessi insegnando a un umano utilizzando GPT-4 Vision.

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Licenza Copyleft
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
AI-Employe — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
586585
2026-07-202026-07-29
📈 Segui AI-Employe

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Crea automazione del browser come se stessi insegnando a un umano utilizzando GPT-4 Vision.

AI-Employe ha 585 stelle su GitHub. È stato forkato 54 volte. AI-Employe è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2023. AI-Employe è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: automation, automation-testing, gpt-4, multimodal.

Frequently asked questions

Che cos'è AI-Employe?

Crea automazione del browser come se stessi insegnando a un umano utilizzando GPT-4 Vision.

AI-Employe è open source?

AI-Employe è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.

AI-Employe è gratuito?

Sì. AI-Employe è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è AI-Employe?

AI-Employe è disponibile con licenza AGPL-3.0.

In quale linguaggio è scritto AI-Employe?

AI-Employe è scritto principalmente in TypeScript.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — AI-Employe

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=vignshwarar-ai-employe)](https://opensourceai.tech/project/vignshwarar-ai-employe.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.