petastorm
La libreria Petastorm consente l'addestramento e la valutazione di modelli di deep learning su una singola macchina o in modo distribuito da set di dati in formato Apache Parquet. Supporta framework ML come Tensorflow, Pytorch e PySpark e può essere utilizzata da codice Python puro.
Allena e valuta modelli di deep learning utilizzando dataset memorizzati in formato Apache Parquet sul tuo computer o in un gruppo.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiLa libreria Petastorm consente l'addestramento e la valutazione di modelli di deep learning su una singola macchina o in modo distribuito da set di dati in formato Apache Parquet. Supporta framework ML come Tensorflow, Pytorch e PySpark e può essere utilizzata da codice Python puro.
petastorm ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 284 volte. petastorm è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. petastorm è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.
Che cos'è petastorm?
La libreria Petastorm consente l'addestramento e la valutazione di modelli di deep learning su una singola macchina o in modo distribuito da set di dati in formato Apache Parquet. Supporta framework ML come Tensorflow, Pytorch e PySpark e può essere utilizzata da codice Python puro.
petastorm è open source?
petastorm è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
petastorm è gratuito?
Sì. petastorm è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è petastorm?
petastorm è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto petastorm?
petastorm è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/uber-petastorm.html)
