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di tum-pbs · GitHub

Un framework per la risoluzione di PDE differenziabili per il machine learning

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Simula sistemi fisici e ottimizza modelli di machine learning utilizzando questo toolkit di simulazione open-source.

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2026-07-202026-07-29
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Un framework per la risoluzione di PDE differenziabili per il machine learning

PhiFlow ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 235 volte. PhiFlow è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. PhiFlow è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, differentiable-simulations, fluid-simulations, neural-networks.

Frequently asked questions

Che cos'è PhiFlow?

Un framework per la risoluzione di PDE differenziabili per il machine learning

PhiFlow è open source?

PhiFlow è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

PhiFlow è gratuito?

Sì. PhiFlow è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è PhiFlow?

PhiFlow è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto PhiFlow?

PhiFlow è scritto principalmente in Python.

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