Un framework per la risoluzione di PDE differenziabili per il machine learning
Simula sistemi fisici e ottimizza modelli di machine learning utilizzando questo toolkit di simulazione open-source.
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PhiFlow ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 235 volte. PhiFlow è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. PhiFlow è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, differentiable-simulations, fluid-simulations, neural-networks.
Un framework per la risoluzione di PDE differenziabili per il machine learning
PhiFlow è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. PhiFlow è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
PhiFlow è disponibile con licenza MIT.
PhiFlow è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/tum-pbs-phiflow.html)