AIF360
Un insieme completo di metriche di equità per dataset e modelli di machine learning, spiegazioni per queste metriche e algoritmi per mitigare il bias in dataset e modelli.
Valuta e riduci il bias nei modelli e nei dataset di machine learning utilizzando un toolkit con metriche di equità e algoritmi di correzione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn insieme completo di metriche di equità per dataset e modelli di machine learning, spiegazioni per queste metriche e algoritmi per mitigare il bias in dataset e modelli.
AIF360 ha 2.8k stelle su GitHub. È stato forkato 912 volte. AIF360 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. AIF360 è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, artificial-intelligence, bias, bias-correction.
Che cos'è AIF360?
Un insieme completo di metriche di equità per dataset e modelli di machine learning, spiegazioni per queste metriche e algoritmi per mitigare il bias in dataset e modelli.
AIF360 è open source?
AIF360 è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
AIF360 è gratuito?
Sì. AIF360 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è AIF360?
AIF360 è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto AIF360?
AIF360 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/trusted-ai-aif360.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.