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di Toni-SM · GitHub

Libreria di Reinforcement Learning (RL) modulare (implementata in PyTorch, JAX e NVIDIA Warp) con supporto per Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground e altri ambienti

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Costruisci e sperimenta con modelli di apprendimento per rinforzo utilizzando una libreria flessibile che supporta vari ambienti.

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2026-07-202026-07-29
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Libreria di Reinforcement Learning (RL) modulare (implementata in PyTorch, JAX e NVIDIA Warp) con supporto per Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground e altri ambienti

skrl ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 151 volte. skrl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. skrl è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: brax, deep-learning, flax, gym.

Frequently asked questions

Che cos'è skrl?

Libreria di Reinforcement Learning (RL) modulare (implementata in PyTorch, JAX e NVIDIA Warp) con supporto per Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground e altri ambienti

skrl è open source?

skrl è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

skrl è gratuito?

Sì. skrl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è skrl?

skrl è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto skrl?

skrl è scritto principalmente in Python.

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