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Questo repo contiene il codice per "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]

di TIGER-AI-Lab · GitHub
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Questo repo contiene il codice per "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]

VLM2Vec ha 666 stelle su GitHub. È stato forkato 62 volte. VLM2Vec è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. VLM2Vec è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.

Frequently asked questions

Che cos'è VLM2Vec?

Questo repo contiene il codice per "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]

VLM2Vec è open source?

VLM2Vec è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

VLM2Vec è gratuito?

Sì. VLM2Vec è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è VLM2Vec?

VLM2Vec è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto VLM2Vec?

VLM2Vec è scritto principalmente in Python.

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