Questo repo contiene il codice per "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]
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VLM2Vec ha 669 stelle su GitHub. È stato forkato 62 volte. VLM2Vec è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. VLM2Vec è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.
Questo repo contiene il codice per "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]
VLM2Vec è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. VLM2Vec è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
VLM2Vec è disponibile con licenza Apache-2.0.
VLM2Vec è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tiger-ai-lab-vlm2vec.html)