Autoformer
Informazioni sul rilascio del codice per "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Implementa un modello progettato per previsioni accurate a lungo termine di dati di serie temporali in vari campi come energia e meteo.
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Autoformer ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 498 volte. Autoformer è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. Autoformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, time-series.
Che cos'è Autoformer?
Informazioni sul rilascio del codice per "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Autoformer è open source?
Autoformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Autoformer è gratuito?
Sì. Autoformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Autoformer?
Autoformer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Autoformer?
Autoformer è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/thuml-autoformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.