Auto-Synced-Translated-Dubs
Traduce automaticamente il testo di un video basato su un file di sottotitoli, e poi utilizza servizi vocali AI per creare una nuova traccia audio doppiata e tradotta dove il parlato è sincronizzato utilizzando i tempi dei sottotitoli.
Traduci i sottotitoli video in diverse lingue e crea doppi audio sincronizzati utilizzando voci AI.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTraduce automaticamente il testo di un video basato su un file di sottotitoli, e poi utilizza servizi vocali AI per creare una nuova traccia audio doppiata e tradotta dove il parlato è sincronizzato utilizzando i tempi dei sottotitoli.
Auto-Synced-Translated-Dubs ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 162 volte. Auto-Synced-Translated-Dubs è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. Auto-Synced-Translated-Dubs è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: ai, dubbing, subtitles, text-to-speech.
Che cos'è Auto-Synced-Translated-Dubs?
Traduce automaticamente il testo di un video basato su un file di sottotitoli, e poi utilizza servizi vocali AI per creare una nuova traccia audio doppiata e tradotta dove il parlato è sincronizzato utilizzando i tempi dei sottotitoli.
Auto-Synced-Translated-Dubs è open source?
Auto-Synced-Translated-Dubs è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
Auto-Synced-Translated-Dubs è gratuito?
Sì. Auto-Synced-Translated-Dubs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Auto-Synced-Translated-Dubs?
Auto-Synced-Translated-Dubs è disponibile con licenza AGPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto Auto-Synced-Translated-Dubs?
Auto-Synced-Translated-Dubs è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/thiojoe-auto-synced-translated-dubs.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.