Home Progetti stanza
stanza

stanza

di stanfordnlp · GitHub

Libreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Utilizza una libreria per analizzare e processare testo in oltre 60 lingue, inclusi compiti come la tokenizzazione e il riconoscimento di entità nominate.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Licenza non specificata
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
stanza — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
7.9k7.8k
2026-07-042026-07-29
📈 Segui stanza

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Libreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane

stanza ha 7.9k stelle su GitHub. È stato forkato 947 volte. stanza è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, corenlp, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è stanza?

Libreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane

stanza è open source?

stanza è un progetto open source.

stanza è gratuito?

Sì. stanza è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto stanza?

stanza è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — stanza

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=stanfordnlp-stanza)](https://opensourceai.tech/project/stanfordnlp-stanza.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.