Libreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane
Utilizza una libreria per analizzare e processare testo in oltre 60 lingue, inclusi compiti come la tokenizzazione e il riconoscimento di entità nominate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiLibreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane
stanza ha 7.9k stelle su GitHub. È stato forkato 947 volte. stanza è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, corenlp, deep-learning, machine-learning.
Libreria Python Stanford NLP per tokenizzazione, segmentazione delle frasi, NER e parsing di molte lingue umane
stanza è un progetto open source.
Sì. stanza è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
stanza è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/stanfordnlp-stanza.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.