orca
Orca è l'ADE per lavorare con una flotta di agenti paralleli. Esegui qualsiasi agente di codifica con il tuo abbonamento. Disponibile su desktop, mobile e VPS.
Gestisci ed esegui più agenti di codifica AI simultaneamente dal tuo desktop o dispositivo mobile.
Dal README
- Rich repo previews — Preview Markdown, images, PDFs, and repo docs in the workspace.
- Computer Use — Let agents operate desktop apps and visible UI when a workflow needs real interaction.
- Notifications and unread state — Know when an agent finishes or needs attention, then mark threads unread to come back later.
- And many, many more — we ship daily, so this list is perpetually behind. The changelog is the real feature list.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiOrca è l'ADE per lavorare con una flotta di agenti paralleli. Esegui qualsiasi agente di codifica con il tuo abbonamento. Disponibile su desktop, mobile e VPS.
orca ha 57.3k stelle su GitHub. È stato forkato 3.9k volte. orca è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2026. orca è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ade, agent-ide, ai-agents, claude-code.
Che cos'è orca?
Orca è l'ADE per lavorare con una flotta di agenti paralleli. Esegui qualsiasi agente di codifica con il tuo abbonamento. Disponibile su desktop, mobile e VPS.
orca è open source?
orca è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
orca è gratuito?
Sì. orca è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è orca?
orca è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto orca?
orca è scritto principalmente in TypeScript.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/stablyai-orca.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.