VideoPipe
Un framework cross-platform per la strutturazione video (analisi video) basato su modelli CV e mLLM.
Analizza e struttura video per compiti come il riconoscimento facciale e il rilevamento di incidenti stradali.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn framework cross-platform per la strutturazione video (analisi video) basato su modelli CV e mLLM.
VideoPipe ha 2.9k stelle su GitHub. È stato forkato 464 volte. VideoPipe è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2022. VideoPipe è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, behaviour-analysis, cv, deep-learning.
Che cos'è VideoPipe?
Un framework cross-platform per la strutturazione video (analisi video) basato su modelli CV e mLLM.
VideoPipe è open source?
VideoPipe è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
VideoPipe è gratuito?
Sì. VideoPipe è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è VideoPipe?
VideoPipe è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto VideoPipe?
VideoPipe è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/sherlockchou86-videopipe.html)
