Home Progetti RePlay
RePlay

RePlay

di sb-ai-lab · GitHub

Un framework completo per costruire sistemi di raccomandazione end-to-end con modelli all'avanguardia

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
RePlay — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
408407
2026-07-202026-07-29
📈 Segui RePlay

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Un framework completo per costruire sistemi di raccomandazione end-to-end con modelli all'avanguardia

RePlay ha 408 stelle su GitHub. È stato forkato 42 volte. RePlay è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. RePlay è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: algorithms, collaborative-filtering, deep-learning, distributed-computing.

Frequently asked questions

Che cos'è RePlay?

Un framework completo per costruire sistemi di raccomandazione end-to-end con modelli all'avanguardia

RePlay è open source?

RePlay è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

RePlay è gratuito?

Sì. RePlay è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è RePlay?

RePlay è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto RePlay?

RePlay è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — RePlay

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=sb-ai-lab-replay)](https://opensourceai.tech/project/sb-ai-lab-replay.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.