Un elenco curato di articoli e risorse sulla frode, anomalie e rilevamento di outlier basati su Graph/Transformer
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graph-fraud-detection-papers ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 298 volte. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
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graph-fraud-detection-papers è un progetto open source.
Sì. graph-fraud-detection-papers è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
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[](https://opensourceai.tech/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
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