LLMRank
[ECIR'24] Implementazione di "I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono classificatori zero-shot per i sistemi di raccomandazione"
Esplora come i modelli linguistici di grandi dimensioni possono classificare elementi per sistemi di raccomandazione basati sulle interazioni degli utenti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ECIR'24] Implementazione di "I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono classificatori zero-shot per i sistemi di raccomandazione"
LLMRank ha 325 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. LLMRank è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. LLMRank è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chatgpt, large-language-models, recommendation-system, recommender-system.
Che cos'è LLMRank?
[ECIR'24] Implementazione di "I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono classificatori zero-shot per i sistemi di raccomandazione"
LLMRank è open source?
LLMRank è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
LLMRank è gratuito?
Sì. LLMRank è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è LLMRank?
LLMRank è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto LLMRank?
LLMRank è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/rucaibox-llmrank.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.