pytorch-dense-correspondence
Codice per "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"
Implementa descrittori visivi densi per compiti di manipolazione robotica con un tutorial passo-passo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCodice per "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"
pytorch-dense-correspondence ha 576 stelle su GitHub. È stato forkato 135 volte. pytorch-dense-correspondence è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: 3d, artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning.
Che cos'è pytorch-dense-correspondence?
Codice per "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"
pytorch-dense-correspondence è open source?
pytorch-dense-correspondence è un progetto open source.
pytorch-dense-correspondence è gratuito?
Sì. pytorch-dense-correspondence è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto pytorch-dense-correspondence?
pytorch-dense-correspondence è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/robotlocomotion-pytorch-dense-correspondence.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.