Implementazione ufficiale del paper ICLR 2024: "Ragionamento sui grafi: ragionamento fedele e interpretabile dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni".
Utilizza un framework per combinare modelli di linguaggio di grandi dimensioni con grafi di conoscenza per un ragionamento chiaro e affidabile.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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reasoning-on-graphs ha 532 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. reasoning-on-graphs è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. reasoning-on-graphs è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: kg, knowledge, large-language-models, llm.
Implementazione ufficiale del paper ICLR 2024: "Ragionamento sui grafi: ragionamento fedele e interpretabile dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni".
reasoning-on-graphs è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. reasoning-on-graphs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
reasoning-on-graphs è disponibile con licenza MIT.
reasoning-on-graphs è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/rmanluo-reasoning-on-graphs.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.