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Implementazione ufficiale del paper ICLR 2024: "Ragionamento sui grafi: ragionamento fedele e interpretabile dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni".

di RManLuo · GitHub
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Utilizza un framework per combinare modelli di linguaggio di grandi dimensioni con grafi di conoscenza per un ragionamento chiaro e affidabile.

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2026-07-202026-08-31
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Implementazione ufficiale del paper ICLR 2024: "Ragionamento sui grafi: ragionamento fedele e interpretabile dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni".

reasoning-on-graphs ha 532 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. reasoning-on-graphs è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. reasoning-on-graphs è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: kg, knowledge, large-language-models, llm.

Frequently asked questions

Che cos'è reasoning-on-graphs?

Implementazione ufficiale del paper ICLR 2024: "Ragionamento sui grafi: ragionamento fedele e interpretabile dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni".

reasoning-on-graphs è open source?

reasoning-on-graphs è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

reasoning-on-graphs è gratuito?

Sì. reasoning-on-graphs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è reasoning-on-graphs?

reasoning-on-graphs è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto reasoning-on-graphs?

reasoning-on-graphs è scritto principalmente in Python.

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