Un wrapper attorno a tensor2tensor per addestrare, interagire e generare dati per chatbot neurali in modo flessibile.
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Seq2seqChatbots ha 471 stelle su GitHub. È stato forkato 71 volte. Seq2seqChatbots è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. Seq2seqChatbots è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chatbot, conversation, dataset, dialog.
Un wrapper attorno a tensor2tensor per addestrare, interagire e generare dati per chatbot neurali in modo flessibile.
Seq2seqChatbots è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. Seq2seqChatbots è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Seq2seqChatbots è disponibile con licenza MIT.
Seq2seqChatbots è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.