MM-Diffusion
[CVPR'23] MM-Diffusion: Apprendimento di modelli di diffusione multimodali per la generazione congiunta di audio e video
Genera contenuti audio e video sincronizzati utilizzando un nuovo modello AI progettato per entrambi i tipi di media.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[CVPR'23] MM-Diffusion: Apprendimento di modelli di diffusione multimodali per la generazione congiunta di audio e video
MM-Diffusion ha 453 stelle su GitHub. È stato forkato 24 volte. MM-Diffusion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. MM-Diffusion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio-generation, content-creation, diffusion-models, multi-modality.
Che cos'è MM-Diffusion?
[CVPR'23] MM-Diffusion: Apprendimento di modelli di diffusione multimodali per la generazione congiunta di audio e video
MM-Diffusion è open source?
MM-Diffusion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
MM-Diffusion è gratuito?
Sì. MM-Diffusion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è MM-Diffusion?
MM-Diffusion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto MM-Diffusion?
MM-Diffusion è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/researchmm-mm-diffusion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.