Etichetta, pulisci e arricchisci dataset di testo con LLM.
Etichetta e pulisci automaticamente i tuoi dataset di testo utilizzando modelli di linguaggio avanzati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiEtichetta, pulisci e arricchisci dataset di testo con LLM.
autolabel ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 160 volte. autolabel è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. autolabel è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: anthropic-claude, data-science, gpt-4, huggingface-transformers.
Etichetta, pulisci e arricchisci dataset di testo con LLM.
autolabel è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. autolabel è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
autolabel è disponibile con licenza MIT.
autolabel è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/refuel-ai-autolabel.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.