Home Progetti redis-vl-python
redis-vl-python

redis-vl-python

di redis · GitHub

Redis Vector Library (RedisVL) -- il client Python nativo per AI per Redis.

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
redis-vl-python — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
417415
2026-07-202026-07-29
📈 Segui redis-vl-python

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Redis Vector Library (RedisVL) -- il client Python nativo per AI per Redis.

redis-vl-python ha 417 stelle su GitHub. È stato forkato 94 volte. redis-vl-python è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. redis-vl-python è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: anthropic, embedding, huggingface, large-language-models.

Frequently asked questions

Che cos'è redis-vl-python?

Redis Vector Library (RedisVL) -- il client Python nativo per AI per Redis.

redis-vl-python è open source?

redis-vl-python è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

redis-vl-python è gratuito?

Sì. redis-vl-python è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è redis-vl-python?

redis-vl-python è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto redis-vl-python?

redis-vl-python è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — redis-vl-python

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=redis-redis-vl-python)](https://olud.ai/project/redis-redis-vl-python.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.