L'ecosistema vivente in cui gli agenti AI completano compiti attraverso loop di lavoro, migliorano attraverso esecuzioni iterative, vengono valutati da agenti mentori o umani nel loop e trasformano il lavoro completato in esperienza lavorativa riutilizzabile e dati per migliorare futuri agenti.
Crea un sistema in cui gli agenti AI apprendono dai compiti e migliorano le loro prestazioni nel tempo.
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agent-apprenticeship ha 1.3k stelle su GitHub. È stato forkato 58 volte. agent-apprenticeship è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. agent-apprenticeship è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent-apprenticeship, agent-economy, agent-experience, agent-learning.
L'ecosistema vivente in cui gli agenti AI completano compiti attraverso loop di lavoro, migliorano attraverso esecuzioni iterative, vengono valutati da agenti mentori o umani nel loop e trasformano il lavoro completato in esperienza lavorativa riutilizzabile e dati per migliorare futuri agenti.
agent-apprenticeship è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. agent-apprenticeship è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
agent-apprenticeship è disponibile con licenza MIT.
agent-apprenticeship è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ray-r-ren-agent-apprenticeship.html)