Repository per "Introduzione alle Reti Neurali Artificiali e al Deep Learning: Una Guida Pratica con Applicazioni in Python"
Segui esempi pratici per imparare a costruire e applicare modelli di deep learning utilizzando Python.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRepository per "Introduzione alle Reti Neurali Artificiali e al Deep Learning: Una Guida Pratica con Applicazioni in Python"
deep-learning-book ha 2.8k stelle su GitHub. È stato forkato 741 volte. deep-learning-book è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, data-science, deep-learning, machine-learning.
Repository per "Introduzione alle Reti Neurali Artificiali e al Deep Learning: Una Guida Pratica con Applicazioni in Python"
deep-learning-book è un progetto open source.
Sì. deep-learning-book è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
deep-learning-book è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/rasbt-deep-learning-book.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.