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di qingsongedu · GitHub

Un elenco professionale sui Modelli di Grandi Dimensioni (Language Models) e Modelli Fondamentali (LLM, LM, FM) per Dati di Serie Temporali, Spaziotemporali e Dati di Evento.

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2026-07-202026-07-29
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Un elenco professionale sui Modelli di Grandi Dimensioni (Language Models) e Modelli Fondamentali (LLM, LM, FM) per Dati di Serie Temporali, Spaziotemporali e Dati di Evento.

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 91 volte. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: anomalydetection, autoscaling, deeplearning, forecasting.

Frequently asked questions

Che cos'è Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM?

Un elenco professionale sui Modelli di Grandi Dimensioni (Language Models) e Modelli Fondamentali (LLM, LM, FM) per Dati di Serie Temporali, Spaziotemporali e Dati di Evento.

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM è open source?

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM è un progetto open source.

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM è gratuito?

Sì. Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

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