Home Progetti POT
POT
Python

POT

POT : Trasporto Ottimale in Python

di PythonOT · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
domain-adaptationemdgromov-wassersteinMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Ottimizza problemi relativi al trasporto dei dati in compiti di elaborazione di segnali e immagini.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
POT — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2.83k2.82k
2026-07-072026-08-31
📈 Segui POT

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

POT : Trasporto Ottimale in Python

POT ha 2.8k stelle su GitHub. È stato forkato 552 volte. POT è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. POT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: domain-adaptation, emd, gromov-wasserstein, machine-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è POT?

POT : Trasporto Ottimale in Python

POT è open source?

POT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

POT è gratuito?

Sì. POT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è POT?

POT è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto POT?

POT è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — POT

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pythonot-pot)](https://olud.ai/project/pythonot-pot.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
pytorch-adapt
Adattamento del dominio reso facile. Completamente funzionale, modulare e personalizzabile.
397 · computer-vision
condividedomain-adaptation
pykale
Machine Learning a conoscenza consapevole (KALE): apprendimento automatico accessibile da più f…
486 · computer-vision
condividedomain-adaptation
Exclusively-Dark-Image-Dataset
Dataset esclusivamente Dark (ExDARK) che, per quanto ne sappiamo, è la più grande collezione di…
635 · computer-vision
condividedomain-adaptation
powerful-benchmarker
Una libreria per il benchmarking ML. È potente.
441 · benchmarking
condividedomain-adaptation
bonito
Una libreria leggera per generare dataset sintetici di tuning delle istruzioni per i tuoi dati…
830 · domain-adaptation
condividedomain-adaptation
AdaptSegNet
Imparare ad adattare lo spazio di output strutturato per la segmentazione semantica, CVPR 2018…
859 · adversarial-learning
condividedomain-adaptation
gpl
Metodo potente di adattamento del dominio non supervisionato per il recupero denso. Richiede so…
343 · bert
condividedomain-adaptation
transferlearning
Apprendimento trasferito / adattamento del dominio / generalizzazione del dominio / apprendimen…
14.3k · deep-learning
condividedomain-adaptation
Transfer-Learning-Library
Libreria di Transfer Learning per Adattamento di Dominio, Adattamento di Compito e Generalizzaz…
3.9k · adversarial-learning
condividedomain-adaptation
ICASSP-2023-24-Papers
Papers ICASSP 2023-2024: Una collezione completa di articoli di ricerca influenti ed entusiasma…
525 · asr
condividedomain-adaptation

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.