Home Progetti s3
s3
Python

s3

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Formazione di Agenti di Ricerca Efficiente ed Efficace tramite RL per RAG (RLVR per Ricerca con Dati Minimi)

di pat-jj · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
agentic-aiefficiencygpt-5Apache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Addestra agenti di ricerca per trovare informazioni in modo più efficace con meno dati.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
s3 — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
848842
2026-07-202026-08-31
📈 Segui s3

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Formazione di Agenti di Ricerca Efficiente ed Efficace tramite RL per RAG (RLVR per Ricerca con Dati Minimi)

s3 ha 848 stelle su GitHub. È stato forkato 145 volte. s3 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. s3 è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agentic-ai, efficiency, gpt-5, information-retrieval.

Frequently asked questions

Che cos'è s3?

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Formazione di Agenti di Ricerca Efficiente ed Efficace tramite RL per RAG (RLVR per Ricerca con Dati Minimi)

s3 è open source?

s3 è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

s3 è gratuito?

Sì. s3 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è s3?

s3 è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto s3?

s3 è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — s3

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pat-jj-s3)](https://olud.ai/project/pat-jj-s3.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.