learn-agentic-ai
Impara Agentic AI utilizzando il Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern e le tecnologie cloud native per agenti: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
Studia i concetti di Agentic AI e le tecnologie cloud attraverso materiali di apprendimento e dettagli del corso forniti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImpara Agentic AI utilizzando il Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern e le tecnologie cloud native per agenti: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
learn-agentic-ai ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. learn-agentic-ai è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. learn-agentic-ai è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: a2a, agentic-ai, dapr, dapr-pub-sub.
Che cos'è learn-agentic-ai?
Impara Agentic AI utilizzando il Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern e le tecnologie cloud native per agenti: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop e Kubernetes.
learn-agentic-ai è open source?
learn-agentic-ai è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
learn-agentic-ai è gratuito?
Sì. learn-agentic-ai è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è learn-agentic-ai?
learn-agentic-ai è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto learn-agentic-ai?
learn-agentic-ai è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/panaversity-learn-agentic-ai.html)
