Lo strumento di interpretabilità dell'apprendimento: analizza interattivamente i modelli ML per comprendere il loro comportamento in un'interfaccia estensibile e indipendente dal framework.
Analizza interattivamente modelli di machine learning per comprendere le loro previsioni e comportamenti utilizzando uno strumento visivo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiLo strumento di interpretabilità dell'apprendimento: analizza interattivamente i modelli ML per comprendere il loro comportamento in un'interfaccia estensibile e indipendente dal framework.
lit ha 3.7k stelle su GitHub. È stato forkato 371 volte. lit è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2020. lit è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: machine-learning, natural-language-processing, visualization.
Lo strumento di interpretabilità dell'apprendimento: analizza interattivamente i modelli ML per comprendere il loro comportamento in un'interfaccia estensibile e indipendente dal framework.
lit è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. lit è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
lit è disponibile con licenza Apache-2.0.
lit è scritto principalmente in TypeScript.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/pair-code-lit.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.