MetaGym
Collezione di ambienti di Reinforcement Learning / Meta Reinforcement Learning.
Esplora vari ambienti per testare e migliorare algoritmi di apprendimento per rinforzo.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCollezione di ambienti di Reinforcement Learning / Meta Reinforcement Learning.
MetaGym ha 301 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. MetaGym è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. MetaGym è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: gym-environments, lift, maze, meta-learning.
Che cos'è MetaGym?
Collezione di ambienti di Reinforcement Learning / Meta Reinforcement Learning.
MetaGym è open source?
MetaGym è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
MetaGym è gratuito?
Sì. MetaGym è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è MetaGym?
MetaGym è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto MetaGym?
MetaGym è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-metagym.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.