KAG è un framework di ragionamento e recupero guidato da forma logica basato sul motore OpenSPG e sugli LLM. Viene utilizzato per costruire soluzioni di ragionamento logico e domande e risposte fattuali per basi di conoscenza professionali. Può superare efficacemente le carenze del tradizionale
Crea sistemi di domande e risposte che utilizzano il ragionamento logico per aree di conoscenza specializzate.
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KAG ha 8.9k stelle su GitHub. È stato forkato 698 volte. KAG è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. KAG è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: knowledge-graph, large-language-model, logical-reasoning, multi-hop-question-answering.
KAG è un framework di ragionamento e recupero guidato da forma logica basato sul motore OpenSPG e sugli LLM. Viene utilizzato per costruire soluzioni di ragionamento logico e domande e risposte fattuali per basi di conoscenza professionali. Può superare efficacemente le carenze del tradizionale
KAG è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. KAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
KAG è disponibile con licenza Apache-2.0.
KAG è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/openspg-kag.html)