ART
Agent Reinforcement Trainer: addestra agenti multi-step per compiti del mondo reale utilizzando GRPO. Dai ai tuoi agenti formazione sul campo. Apprendimento per rinforzo per Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e altro!
Addestra agenti AI per compiti del mondo reale utilizzando il reinforcement learning, semplificando il processo di addestramento.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAgent Reinforcement Trainer: addestra agenti multi-step per compiti del mondo reale utilizzando GRPO. Dai ai tuoi agenti formazione sul campo. Apprendimento per rinforzo per Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e altro!
ART ha 10.5k stelle su GitHub. È stato forkato 960 volte. ART è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. ART è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, agentic-ai, grpo, llms.
Che cos'è ART?
Agent Reinforcement Trainer: addestra agenti multi-step per compiti del mondo reale utilizzando GRPO. Dai ai tuoi agenti formazione sul campo. Apprendimento per rinforzo per Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e altro!
ART è open source?
ART è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
ART è gratuito?
Sì. ART è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ART?
ART è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto ART?
ART è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/openpipe-art.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.