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di OpenDriveLab · GitHub

[RSS 2025] Imparare ad Agire Ovunque con Azioni Latenti Centrate sul Compito

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In parole semplici

Sviluppa un modello di apprendimento robotico che può eseguire compiti basati su dimostrazioni video.

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UniVLA — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1.12k1.11k
2026-07-202026-07-29
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[RSS 2025] Imparare ad Agire Ovunque con Azioni Latenti Centrate sul Compito

UniVLA ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 68 volte. UniVLA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. UniVLA è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: robot-learning, vision-language-actions-models, vla.

Frequently asked questions

Che cos'è UniVLA?

[RSS 2025] Imparare ad Agire Ovunque con Azioni Latenti Centrate sul Compito

UniVLA è open source?

UniVLA è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

UniVLA è gratuito?

Sì. UniVLA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è UniVLA?

UniVLA è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto UniVLA?

UniVLA è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — UniVLA

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://olud.ai/badge.php?tool=opendrivelab-univla)](https://olud.ai/project/opendrivelab-univla.html)
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