mmyolo
OpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
Usa un toolbox per il rilevamento degli oggetti che include vari modelli YOLO e fornisce benchmark e tutorial.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiOpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
mmyolo ha 3.5k stelle su GitHub. È stato forkato 626 volte. mmyolo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. mmyolo è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
Che cos'è mmyolo?
OpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
mmyolo è open source?
mmyolo è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
mmyolo è gratuito?
Sì. mmyolo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è mmyolo?
mmyolo è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto mmyolo?
mmyolo è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.