OpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
Usa un toolbox per il rilevamento degli oggetti che include vari modelli YOLO e fornisce benchmark e tutorial.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiOpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
mmyolo ha 3.5k stelle su GitHub. È stato forkato 628 volte. mmyolo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. mmyolo è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
OpenMMLab YOLO serie toolbox e benchmark. Implementato RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, ecc.
mmyolo è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. mmyolo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
mmyolo è disponibile con licenza GPL-3.0.
mmyolo è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.