Toolkit di valutazione open-source per grandi modelli multi-modalità (LMM), supporta oltre 220 LMM, 80+ benchmark
Valuta grandi modelli che comprendono sia immagini che testo utilizzando una varietà di test.
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VLMEvalKit ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 738 volte. VLMEvalKit è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. VLMEvalKit è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chatgpt, claude, clip, computer-vision.
Toolkit di valutazione open-source per grandi modelli multi-modalità (LMM), supporta oltre 220 LMM, 80+ benchmark
VLMEvalKit è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. VLMEvalKit è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
VLMEvalKit è disponibile con licenza Apache-2.0.
VLMEvalKit è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/open-compass-vlmevalkit.html)