awesome_deep_learning_interpretability
Articoli di alta citazione/di conferenze sui modelli neurali e la loro interpretabilità negli ultimi anni (con codice allegato)
Sfoglia una raccolta di articoli altamente citati sull'interpretazione dei modelli di deep learning, completi di esempi di codice.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiArticoli di alta citazione/di conferenze sui modelli neurali e la loro interpretabilità negli ultimi anni (con codice allegato)
awesome_deep_learning_interpretability ha 767 stelle su GitHub. È stato forkato 122 volte. È in sviluppo attivo dal 2020. awesome_deep_learning_interpretability è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: awesome, awesome-list, chainer, computer-vision.
Che cos'è awesome_deep_learning_interpretability?
Articoli di alta citazione/di conferenze sui modelli neurali e la loro interpretabilità negli ultimi anni (con codice allegato)
awesome_deep_learning_interpretability è open source?
awesome_deep_learning_interpretability è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
awesome_deep_learning_interpretability è gratuito?
Sì. awesome_deep_learning_interpretability è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è awesome_deep_learning_interpretability?
awesome_deep_learning_interpretability è disponibile con licenza MIT.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/onetaken-awesome-deep-learning-interpretability.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.