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CrisperWhisper

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di nyrahealth · GitHub

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

# asr# audio# detection# filler# recognition
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In parole semplici

Trascrivi il parlato con precisione migliorata e rilevamento delle parole riempitive.

⭐ Stelle
1k
🍴 Fork
58
🔥 Tendenze
+55 questa settimana
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2024
🔄 Ultimo commit
yesterday
🏷️ Categoria
asr
💻 Lingua
Python
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CrisperWhisper — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1.02k0.97k
2026-07-202026-07-29
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📄 Informazioni

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

CrisperWhisper ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 58 volte. CrisperWhisper è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: asr, audio, detection, filler.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è CrisperWhisper?

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

CrisperWhisper è open source?

CrisperWhisper è un progetto open source.

CrisperWhisper è gratuito?

Sì. CrisperWhisper è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto CrisperWhisper?

CrisperWhisper è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — CrisperWhisper

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=nyrahealth-crisperwhisper)](https://opensourceai.tech/project/nyrahealth-crisperwhisper.html)
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