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CrisperWhisper
Python

CrisperWhisper

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

di nyrahealth · GitHub
968
Stelle
55
Fork
2024
Creato
1 mo ago
Ultimo commit
asr
Categoria
Python
Lingua
asraudiodetectionPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Trascrivi il parlato con precisione migliorando il timing e la rilevazione delle parole riempitive.

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CrisperWhisper — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
969968
2026-07-202026-08-31
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📄 Informazioni

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

CrisperWhisper ha 968 stelle su GitHub. È stato forkato 55 volte. CrisperWhisper è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: asr, audio, detection, filler.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è CrisperWhisper?

Riconoscimento Automatico del Parlato Verbatim con timestamp a livello di parola migliorati e rilevamento di riempitivi

CrisperWhisper è open source?

CrisperWhisper è un progetto open source.

CrisperWhisper è gratuito?

Sì. CrisperWhisper è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto CrisperWhisper?

CrisperWhisper è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — CrisperWhisper

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nyrahealth-crisperwhisper)](https://olud.ai/project/nyrahealth-crisperwhisper.html)
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