[ICML2024 (Orale)] Implementazione ufficiale in PyTorch di DoRA: Adattamento a Basso Rango Decomposto per Pesi
Affina i modelli AI in modo efficiente regolando i loro pesi con un metodo specifico.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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DoRA ha 986 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. DoRA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: commonsense-reasoning, deep-learning, deep-neural-networks, instruction-tuning.
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DoRA è un progetto open source.
Sì. DoRA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DoRA è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-dora.html)