Una libreria per accelerare i modelli Transformer su GPU NVIDIA, inclusa l'uso di precisione a 8 bit e 4 bit (FP8 e FP4) su GPU Hopper, Ada e Blackwell, per fornire migliori prestazioni con un utilizzo della memoria inferiore sia in addestramento che in inferenza.
Accelera l'addestramento dei modelli AI su schede grafiche NVIDIA riducendo al contempo l'uso della memoria.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria per accelerare i modelli Transformer su GPU NVIDIA, inclusa l'uso di precisione a 8 bit e 4 bit (FP8 e FP4) su GPU Hopper, Ada e Blackwell, per fornire migliori prestazioni con un utilizzo della memoria inferiore sia in addestramento che in inferenza.
TransformerEngine ha 3.5k stelle su GitHub. È stato forkato 784 volte. TransformerEngine è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. TransformerEngine è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: cuda, deep-learning, fp4, fp8.
Una libreria per accelerare i modelli Transformer su GPU NVIDIA, inclusa l'uso di precisione a 8 bit e 4 bit (FP8 e FP4) su GPU Hopper, Ada e Blackwell, per fornire migliori prestazioni con un utilizzo della memoria inferiore sia in addestramento che in inferenza.
TransformerEngine è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. TransformerEngine è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
TransformerEngine è disponibile con licenza Apache-2.0.
TransformerEngine è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-transformerengine.html)
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