physicsnemo
Framework di deep learning open-source per costruire, addestrare e ottimizzare modelli di deep learning utilizzando metodi all'avanguardia di Physics-ML.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework di deep learning open-source per costruire, addestrare e ottimizzare modelli di deep learning utilizzando metodi all'avanguardia di Physics-ML.
physicsnemo ha 3.1k stelle su GitHub. È stato forkato 742 volte. physicsnemo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. physicsnemo è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, nvidia-gpu, nvidia-warp.
Che cos'è physicsnemo?
Framework di deep learning open-source per costruire, addestrare e ottimizzare modelli di deep learning utilizzando metodi all'avanguardia di Physics-ML.
physicsnemo è open source?
physicsnemo è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
physicsnemo è gratuito?
Sì. physicsnemo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è physicsnemo?
physicsnemo è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto physicsnemo?
physicsnemo è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-physicsnemo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.