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di NVIDIA · GitHub

Template CUDA e DSL Python per algebra lineare ad alte prestazioni

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Implementa calcoli matriciali ad alte prestazioni nelle tue applicazioni utilizzando componenti software riutilizzabili.

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cutlass — GitHub preview card
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10.2k10.0k
2026-07-042026-07-29
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Template CUDA e DSL Python per algebra lineare ad alte prestazioni

cutlass ha 10.2k stelle su GitHub. È stato forkato 2k volte. cutlass è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: cpp, cuda, deep-learning, deep-learning-library.

Frequently asked questions

Che cos'è cutlass?

Template CUDA e DSL Python per algebra lineare ad alte prestazioni

cutlass è open source?

cutlass è un progetto open source.

cutlass è gratuito?

Sì. cutlass è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto cutlass?

cutlass è scritto principalmente in C++.

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OpenSourceAI badge — cutlass

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=nvidia-cutlass)](https://opensourceai.tech/project/nvidia-cutlass.html)
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