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Python

Difix3D

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Migliorare le Ricostruzioni 3D con Modelli di Diffusione a Passo Singolo

di nv-tlabs · GitHub
1.2k
Stelle
106
Fork
2025
Creato
1 yr ago
Ultimo commit
3d
Categoria
Python
Lingua
3ddiffusion-modelsgaussian-splattingPython
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Esegui processi avanzati di ricostruzione 3D utilizzando modelli di diffusione con un singolo comando, guidato da immagini di riferimento se necessario.

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1 2371 236
2026-07-202026-08-31
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[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Migliorare le Ricostruzioni 3D con Modelli di Diffusione a Passo Singolo

Difix3D ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 106 volte. Difix3D è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Difix3D?

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Migliorare le Ricostruzioni 3D con Modelli di Diffusione a Passo Singolo

Difix3D è open source?

Difix3D è un progetto open source.

Difix3D è gratuito?

Sì. Difix3D è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto Difix3D?

Difix3D è scritto principalmente in Python.

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