Framework RAG pronto per la produzione (Python/FastAPI). Configurazioni a 1 riga: 6 DB vettoriali (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatibile con OpenAI. 2100+ test.
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OneRAG ha 123 stelle su GitHub. È stato forkato 40 volte. OneRAG è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. OneRAG è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chatbot, chromadb, fastapi, graphrag.
Framework RAG pronto per la produzione (Python/FastAPI). Configurazioni a 1 riga: 6 DB vettoriali (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLM (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatibile con OpenAI. 2100+ test.
OneRAG è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. OneRAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
OneRAG è disponibile con licenza MIT.
OneRAG è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/notadev-iamaura-onerag.html)
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